<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Liderazgo E IA on YUNO AI Studio</title><link>https://yuno.to/es/categorias/liderazgo-e-ia/</link><description>Recent content in Liderazgo E IA on YUNO AI Studio</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://yuno.to/es/categorias/liderazgo-e-ia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>En la Era de la IA, la Capacidad Más Importante No Es Técnica</title><link>https://yuno.to/es/blog/la-capacidad-mas-importante-en-ia-no-es-tecnica/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://yuno.to/es/blog/la-capacidad-mas-importante-en-ia-no-es-tecnica/</guid><description>&lt;p&gt;Hugging Face tiene 250 empleados.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Aloja más de 3 millones de modelos, datasets y aplicaciones de IA. Cada 10 segundos se agrega uno nuevo. Atiende a más de 5 millones de usuarios diarios. En agosto de 2024, con 220 personas en plantilla, la compañía alcanzó la rentabilidad mientras mantenía gratis la mayor parte de su plataforma.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Para dimensionarlo: esa nómina es menor que la red de sucursales bancarias de cualquier ciudad mediana. Menor que el equipo de ingeniería de la mayoría de los SaaS en Serie B. Menor que la división de IA de una sola empresa Fortune 500.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Nadie en el C-suite Quiere Admitir Que No Entiende la IA</title><link>https://yuno.to/es/blog/nadie-en-el-c-suite-quiere-admitir-que-no-entiende-la-ia/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://yuno.to/es/blog/nadie-en-el-c-suite-quiere-admitir-que-no-entiende-la-ia/</guid><description>&lt;p&gt;En 2024, Clément Delangue, CEO de Hugging Face, dio una entrevista larga sobre el futuro de la IA. Dijo lo siguiente:&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&amp;ldquo;Nadie conoce un modelo de negocio rentable y sostenible para la IA.&amp;rdquo;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Unos minutos antes en la misma conversación, preguntado por un modelo controvertido alojado en su plataforma, dijo: &amp;ldquo;Apenas estamos rascando la superficie en cuanto a revisiones éticas (como [le pasa a] la mayoría de la gente en investigación de ML).&amp;rdquo;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cuando Tu Plataforma de IA Aloja Algo Que No Debería</title><link>https://yuno.to/es/blog/cuando-tu-plataforma-de-ia-aloja-algo-que-no-deberia/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://yuno.to/es/blog/cuando-tu-plataforma-de-ia-aloja-algo-que-no-deberia/</guid><description>&lt;p&gt;En mayo de 2022, un miembro de la comunidad subió un modelo llamado GPT-4chan al sitio de Hugging Face. El modelo había sido entrenado durante tres años y medio con publicaciones del &amp;ldquo;Politically Incorrect Board&amp;rdquo; de 4chan — una de las fuentes más confiables de internet de lenguaje tóxico, racista y derogatorio. Funcionaba exactamente como lo esperarías.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Lo que siguió dentro de Hugging Face es uno de los casos de estudio más útiles en gobernanza de IA disponibles para ejecutivos. No porque hayan tomado la decisión correcta — pueden haberla tomado, pueden no haberla tomado, y el propio Delangue ha ido y venido sobre eso. El caso es útil por &lt;em&gt;cómo&lt;/em&gt; tomaron la decisión, y qué revela ese proceso sobre gobernanza en un dominio donde el manual aún no se ha escrito.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>