Personas y organización on YUNO AI Studio

Comprar resultados, no solo mano de obra

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Recursos humanos y compras ya no compran solo mano de obra. Compran un resultado que puede venir de una combinación de personas e IA.¹ Algunas firmas de talento ya diseñan modelos que incluyen a ambos. Una es rPotential, una empresa derivada del grupo de servicios de personal Adecco.

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Cada paquete es el mismo resultado. Toca o lleva el puntero a uno: se abre y muestra su mezcla. Los bloques lisos son personas y los punteados, IA.

A nuestro juicio, comprar resultados cambia el punto de partida, y las siete acciones se derivan de ahí.

Ya sabes cómo contratar agentes de IA

Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 +0000

Cuando una empresa necesita más manos, puede contratar a alguien, traer a un trabajador temporal o subcontratar la función entera. Los agentes de IA entran por las mismas tres puertas:¹

Trabajo digital propio.
Compras la licencia del agente o lo desarrollas, y lo operas dentro de la empresa.
Trabajo digital alquilado.
Alquilas agentes a un tercero, «de forma parecida al trabajo temporal tradicional».
Departamentos de IA subcontratados.
Un proveedor lleva un proceso entero, como la gestión de pedidos o un centro de llamadas, con IA y un equipo pequeño de expertos.

Al menos un grupo de empleo ya se organiza en torno a esta idea. En 2025, el grupo Adecco lanzó r.Potential con Salesforce para ayudar a las empresas a «gestionar a escala el trabajo humano y digital».² En agosto de 2026, Adecco dijo que la mitad de los ingresos de su unidad Adecco ya estaba «habilitada por agentes», en palabras de la empresa, y subió la meta al 70 por ciento antes de fin de año.³

El workslop es un impuesto que las organizaciones se cobran a sí mismas

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

El trabajo basura generado con IA ya es tan común que tiene nombre. Cuando un empleado pega resultados de IA sin verificar en un entregable y lo manda, quien lo recibe hereda el trabajo de descubrir qué tiene mal. Investigadores del Social Media Lab de Stanford y de BetterUp Labs lo llaman workslop, y su encuesta a 1,150 empleados en Estados Unidos encontró que el 41 por ciento había recibido algo así en el último mes¹.

Lo que se documenta, se premia

Sun, 17 May 2026 00:00:00 +0000

La IA generativa en las evaluaciones de desempeño se vende como la cura para la ficción gerencial—sacar a la luz los artefactos, sustituir la narración por la recuperación, anclar la evaluación en lo que quedó por escrito. Boston Consulting Group reporta que su herramienta interna recorta el tiempo de redacción de evaluaciones en un 40 por ciento. Citi y JPMorgan han lanzado las suyas. La promesa es que los gerentes dejarán de contar historias y empezarán a leer evidencia.

La IA no va en el organigrama

Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000

Los CEOs que anuncian “empleados de IA” en sus organigramas creen que están enviando una señal. Modernidad. Escala. Seriedad sobre la tecnología. Una nueva investigación de Boston Consulting Group y Boston University, publicada este mes, sugiere que la señal es real—pero apunta en la dirección equivocada.

El equipo condujo un experimento aleatorizado con 1,261 gerentes de recursos humanos y finanzas de Estados Unidos, Canadá, y la Unión Europea¹. Cada gerente revisó documentos de trabajo con errores sembrados deliberadamente. Lo único que cambió entre los tres grupos fue la firma del documento: provenía de una herramienta de IA, de un compañero humano llamado “Alex” o de un empleado de IA llamado “ALEX-3.”

Por qué la adopción de IA se estanca aunque las herramientas funcionen

Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000

El director general firmó la licencia corporativa. La capacitación está en marcha. Los tableros indican que el uso sube. Y aun así, la historia de productividad que se prometió al consejo no termina de aterrizar. Una nueva investigación publicada este mes por Guy Champniss¹ sugiere que el problema puede no ser la herramienta, ni el despliegue, ni la capacitación. Puede ser una categoría de costo que la mayoría de las estrategias de adopción no mide.

En la Era de la IA, la Capacidad Más Importante No Es Técnica

Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000

Hugging Face tiene 250 empleados.

Aloja más de 3 millones de modelos, datasets y aplicaciones de IA. Cada 10 segundos se agrega uno nuevo. Atiende a más de 5 millones de usuarios diarios. En agosto de 2024, con 220 personas en plantilla, la compañía alcanzó la rentabilidad mientras mantenía gratis la mayor parte de su plataforma.

Para dimensionarlo: esa nómina es menor que la red de sucursales bancarias de cualquier ciudad mediana. Menor que el equipo de ingeniería de la mayoría de los SaaS en Serie B. Menor que la división de IA de una sola empresa Fortune 500.

Nadie en el C-suite Quiere Admitir Que No Entiende la IA

Fri, 08 May 2026 00:00:00 +0000

En 2024, Clément Delangue, CEO de Hugging Face, dio una entrevista larga sobre el futuro de la IA. Dijo lo siguiente:

“Nadie conoce un modelo de negocio rentable y sostenible para la IA.”

Unos minutos antes en la misma conversación, preguntado por un modelo controvertido alojado en su plataforma, dijo: “Apenas estamos rascando la superficie en cuanto a revisiones éticas (como [le pasa a] la mayoría de la gente en investigación de ML).”