<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>crecimiento on YUNO AI Studio</title><link>https://yuno.to/es/etiquetas/crecimiento/</link><description>Recent content in crecimiento on YUNO AI Studio</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Mon, 26 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://yuno.to/es/etiquetas/crecimiento/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Las mismas herramientas de IA, casi el doble de ingresos</title><link>https://yuno.to/es/blog/las-mismas-herramientas-de-ia-casi-el-doble-de-ingresos/</link><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://yuno.to/es/blog/las-mismas-herramientas-de-ia-casi-el-doble-de-ingresos/</guid><description>&lt;p&gt;Un grupo de investigadores dio el mismo paquete a 515 empresas jóvenes de todo el mundo: acceso a herramientas de IA avanzadas, formación técnica, mentores y créditos de API.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;A la mitad, elegida al azar, le dieron además ejemplos de cómo otras organizaciones habían reorganizado sus procesos y su modelo de negocio con la IA. Después se pidió a cada empresa que viera dónde podía servir la IA en su propio trabajo.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Recortar costos tiene un piso. Crecer no.</title><link>https://yuno.to/es/blog/recortar-costos-tiene-un-piso-crecer-no/</link><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://yuno.to/es/blog/recortar-costos-tiene-un-piso-crecer-no/</guid><description>&lt;p&gt;Pregúntale a una sala de ejecutivos qué hará la IA por el negocio y las respuestas convergen: bajar costos, operaciones más esbeltas, menos gente haciendo más. La eficiencia es el reflejo porque la eficiencia es legible. Un consejo ve caer una línea de costo. El crecimiento es más difícil de señalar, más lento de atribuir, y más fácil de dejar para después.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El reflejo subestima el premio. En un análisis reciente, investigadores de UCLA y Wharton descompusieron el valor de una empresa en sus partes—ingresos, gastos, múltiplo de valuación—y corrieron el efecto de la IA por cada una&lt;sup id="fnref:1"&gt;&lt;a href="#fn:1" class="footnote-ref" role="doc-noteref"&gt;1&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt;. El caso de eficiencia se sostuvo y tocó techo rápido. El caso de crecimiento no.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Por Qué las Mejores Compañías de IA Son Abiertas</title><link>https://yuno.to/es/blog/por-que-las-mejores-companias-de-ia-son-abiertas/</link><pubDate>Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://yuno.to/es/blog/por-que-las-mejores-companias-de-ia-son-abiertas/</guid><description>&lt;p&gt;En mayo de 2022, una pequeña compañía en París cerró una ronda Serie C que la valuaba en $2,000 millones. El producto era gratis. Cualquiera podía descargarlo. Cualquiera podía hacerle fork. Para agosto de 2023, la misma compañía levantó otros $235 millones a una valuación de $4,500 millones. Para agosto de 2024, era rentable.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;La compañía es Hugging Face. El producto es infraestructura de IA open-source. Y el principio estratégico detrás de su ascenso es uno que la mayoría de los ejecutivos sigue teniendo equivocado.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>