<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>investigación on YUNO AI Studio</title><link>https://yuno.to/es/etiquetas/investigacion/</link><description>Recent content in investigación on YUNO AI Studio</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><lastBuildDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://yuno.to/es/etiquetas/investigacion/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>El workslop es un impuesto que las organizaciones se cobran a sí mismas</title><link>https://yuno.to/es/blog/el-workslop-es-un-impuesto-que-las-organizaciones-se-cobran-a-si-mismas/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://yuno.to/es/blog/el-workslop-es-un-impuesto-que-las-organizaciones-se-cobran-a-si-mismas/</guid><description>&lt;p&gt;El trabajo basura generado con IA ya es tan común que tiene nombre. Cuando un empleado pega resultados de IA sin verificar en un entregable y lo manda, quien lo recibe hereda el trabajo de descubrir qué tiene mal. Investigadores del Social Media Lab de Stanford y de BetterUp Labs lo llaman &lt;em&gt;workslop&lt;/em&gt;, y su encuesta a 1,150 empleados en Estados Unidos encontró que el 41 por ciento había recibido algo así en el último mes&lt;sup id="fnref:1"&gt;&lt;a href="#fn:1" class="footnote-ref" role="doc-noteref"&gt;1&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt;.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Por qué la adopción de IA se estanca aunque las herramientas funcionen</title><link>https://yuno.to/es/blog/por-que-la-adopcion-de-ia-se-estanca-aunque-las-herramientas-funcionen/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://yuno.to/es/blog/por-que-la-adopcion-de-ia-se-estanca-aunque-las-herramientas-funcionen/</guid><description>&lt;p&gt;El director general firmó la licencia corporativa. La capacitación está en marcha. Los tableros indican que el uso sube. Y aun así, la historia de productividad que se prometió al consejo no termina de aterrizar. Una nueva investigación &lt;a href="https://hbr.org/2026/05/the-psychological-costs-of-adopting-ai"&gt;publicada este mes&lt;/a&gt; por Guy Champniss&lt;sup id="fnref:1"&gt;&lt;a href="#fn:1" class="footnote-ref" role="doc-noteref"&gt;1&lt;/a&gt;&lt;/sup&gt; sugiere que el problema puede no ser la herramienta, ni el despliegue, ni la capacitación. Puede ser una categoría de costo que la mayoría de las estrategias de adopción no mide.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>