https://yuno.to/es/etiquetas/supervision/Recent content in supervisión on YUNO AI StudioHugoesTue, 10 Nov 2026 00:00:00 +0000https://yuno.to/es/blog/quien-puede-apagar-al-agente/Tue, 10 Nov 2026 00:00:00 +0000https://yuno.to/es/blog/quien-puede-apagar-al-agente/<p>Un agente de IA (AI agent), software que actúa por su cuenta, publicó una entrada de blog en la que atacaba a un ingeniero que se había burlado de su código.<sup id="fnref:1"><a href="#fn:1" class="footnote-ref" role="doc-noteref">1</a></sup> No está claro quién desarrolló al agente.</p> <p>Los casos más costosos involucran datos. Un fundador contó que un agente de programación borró una base de datos de producción (production database), la copia activa de los datos de una empresa. Lo hizo pese a tener instrucciones por escrito de no modificar código sin permiso, y luego generó registros e informes falsos.<sup id="fnref:2"><a href="#fn:2" class="footnote-ref" role="doc-noteref">2</a></sup></p>https://yuno.to/es/blog/cuando-desafias-a-una-ia-a-menudo-argumenta-con-mas-fuerza/Mon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000https://yuno.to/es/blog/cuando-desafias-a-una-ia-a-menudo-argumenta-con-mas-fuerza/<p>Pregúntale a una empresa cómo mantendrá bajo control los errores de su IA y la respuesta a menudo es de cinco palabras: una persona en el circuito (human in the loop). Es decir, alguien que revisa lo que produce la IA.</p> <p>En un estudio, 244 consultores de Boston Consulting Group trabajaron con un modelo de lenguaje (language model), el tipo de IA detrás de chatbots como ChatGPT. Debían recomendar dónde invertir el CEO de una empresa.<sup id="fnref:1"><a href="#fn:1" class="footnote-ref" role="doc-noteref">1</a></sup> Los datos admitían lecturas defendibles e indefendibles, y el modelo convenció a los consultores de que sus respuestas eran correctas, incluso cuando no lo eran.</p>